Micro API 旗舰服务站使用指南

本教程把使用流程拆成「准备 → 创建 API Key → 接入客户端 → 验证」四步。 适用于 Codex、Claude Code、Open Code、Open Claw 等 AI 编程客户端。

站点地址:https://ai.microcloud.live API Base URL:https://ai.microcloud.live/v1 OpenAI 兼容接口

站点信息卡

项目 内容
站点地址 https://ai.microcloud.live
API Base URL https://ai.microcloud.live/v1
API Key 自行到本站「令牌」或「API Key」页面创建,格式通常为 sk-xxxx
适用对象 AI 编程客户端用户,例如 Codex、Claude Code、Open Code、Open Claw 等
三个名词速懂:
1. Base URL:告诉客户端去哪里请求 AI。本站固定为 https://ai.microcloud.live/v1
2. API Key:你的访问凭证,用来区分用户和记录消耗。不能泄露。
3. 模型名称:客户端请求时使用的模型 ID,以本站模型列表为准。

第一章 准备工作

1.1 注册账号

打开站点

浏览器打开 https://ai.microcloud.live

进入注册入口

点击右上角「登录」,在弹窗下方点击「注册」。

填写注册信息

填写邮箱、设置密码,完成注册。

邮箱请使用常用邮箱。后续找回密码、接收通知、账单信息等可能都需要用到它。

1.2 充值与订阅

注册完成并登录账号后,在左侧导航栏找到「充值 / 订阅」或类似入口。 站点可能提供充值模式、订阅模式,具体以后台实际显示为准。

模式 说明
充值模式 按金额充值,使用时按实际调用量扣费,适合临时或轻度使用。
订阅模式 按月、季、年订阅,通常会有固定额度,适合稳定使用者。
提示:第一次测试可以先少量充值,确认客户端能正常使用后再继续购买。

1.3 兑换码兑换,可选

如果你手上有兑换码,例如活动赠送、管理员发放、经销商发放, 可以在「充值 / 订阅」页面找到「兑换码」入口。 输入兑换码后点击兑换即可。

兑换成功后,请回到账户余额或额度页面检查是否到账。

第二章 创建 API Key:所有客户端通用

本章是所有客户端的前置步骤。 无论后面要接 Codex、Claude Code、Open Code 还是 Open Claw, 都要先在这里拿到一个 sk-xxxx 格式的 API Key。

2.1 进入 API Key 页面

登录账号

进入 https://ai.microcloud.live 并登录你的账号。

打开令牌页面

在左侧导航栏点击「令牌」「API Key」或类似名称的入口。

2.2 创建新密钥

点击创建

点击页面上的「创建令牌」「创建密钥」或「+ 创建」按钮。

填写名称

名称可以自定义,建议按用途命名,例如 codexclaude-macopencode

选择分组

如果页面要求选择分组,请选择你要使用的分组,例如 default

保存并复制 Key

创建完成后立即复制保存 API Key。

密钥创建后请立即复制保存,并妥善保管。 一旦泄露,请立即在密钥列表中删除旧密钥并重新创建。

2.3 一键查看接入配置

密钥创建成功后,如果页面提供「使用密钥」「接入配置」「查看配置」等按钮, 可以点击查看 Codex、Claude Code、Open Code 等客户端的现成配置。 按提示复制粘贴即可。

重点提示:
1. Codex CLI、Codex VSCode 插件、Codex APP 通常使用同一套配置。
2. 配置中的 base_url 必须是 https://ai.microcloud.live/v1
3. 配置中的 API Key 必须换成你自己的 sk-xxxx

第三章 客户端接入:按客户端分

每个客户端按 Windows / macOS / Linux 三系统分别给出操作步骤。 请先确认你使用的是哪个客户端、哪个系统,然后直接跳到对应小节。

3.1 Codex 系列:CLI / VSCode 插件 / APP

适用范围:Codex CLI、Codex VSCode 插件、Codex APP。 三者通常共用同一份配置。

3.1.1 通用:定位 Codex 配置目录

系统 配置目录 打开方式
Windows %USERPROFILE%\.codex Win + R → 输入 %USERPROFILE%\.codex → 回车
macOS ~/.codex 终端执行 open ~/.codex, 如不存在先执行 mkdir -p ~/.codex
Linux ~/.codex 终端执行 cd ~/.codex,或直接进入该目录
提示:如果目录或文件不存在,可以手动新建。 先建空文本文件,再改名为 config.toml / auth.json

3.1.2 修改 config.toml 与 auth.json

在本站创建 API Key 后,点击「使用密钥」或「接入配置」按钮, 切换到 Codex CLI 标签页。 然后根据你的系统选择 Windows / macOS / Linux,分别复制配置到对应文件中。

重要:
1. model_provider = "OpenAI" 必须和 [model_providers.OpenAI] 完全一致,大小写也要一致。
2. 使用 auth.json 时,推荐使用 requires_openai_auth = true
3. 不要再写 env_key = "OPENAI_API_KEY", 否则可能会提示 Missing environment variable。

config.toml 文件位置

系统 文件位置
Windows %USERPROFILE%\.codex\config.toml
macOS / Linux ~/.codex/config.toml

config.toml 示例

model = "gpt-5.5"
model_provider = "OpenAI"

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://ai.microcloud.live/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
说明:
1. model 填本站支持的模型名称,例如 gpt-5.5
2. base_url 固定填写 https://ai.microcloud.live/v1
3. wire_api = "responses" 表示使用 Responses API,适合 Codex。
4. requires_openai_auth = true 表示从 auth.json 读取 OpenAI API Key。

auth.json 文件位置

系统 文件位置
Windows %USERPROFILE%\.codex\auth.json
macOS / Linux ~/.codex/auth.json

auth.json 示例

{
  "OPENAI_API_KEY": "填写你的 API 密钥"
}
注意:
1. OPENAI_API_KEY 不要改名。
2. 引号里的内容要替换成你在本站创建的 sk-xxxx
3. Windows 用户请确认文件没有变成 config.toml.txtauth.json.txt

3.1.3 验证

CLI 验证

在任意终端输入 codex,看是否能正常启动并响应。

VSCode 插件 / APP 验证

重启编辑器或 APP,发起一次对话测试,能正常返回即成功。

3.2 Claude Code 系列:CLI / VSCode 插件

适用范围:Claude Code CLI、VSCode Claude 插件。

3.2.1 通用:定位 Claude 配置目录

系统 配置目录 打开方式
Windows %USERPROFILE%\.claude Win + R → 输入 %USERPROFILE%\.claude → 回车
macOS ~/.claude 终端执行 open ~/.claude
Linux ~/.claude 终端执行 cd ~/.claude,或直接进入

3.2.2 配置环境变量

配置环境变量和修改 settings.json 二选一即可。 更推荐使用 3.2.3 的 settings.json 方式。

Windows

控制面板 → 系统 → 高级系统设置 → 环境变量 → 新建用户变量。 也可以使用 PowerShell:

setx ANTHROPIC_BASE_URL "https://ai.microcloud.live/v1"
setx ANTHROPIC_AUTH_TOKEN "填写你的 API 密钥"

macOS

~/.zshrc 末尾追加:

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://ai.microcloud.live/v1"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="填写你的 API 密钥"

保存后执行:

source ~/.zshrc

Linux

~/.bashrc~/.zshrc 末尾追加:

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://ai.microcloud.live/v1"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="填写你的 API 密钥"

然后执行:

source ~/.bashrc

3.2.3 修改 settings.json,建议

进入 3.2.1 表中对应的 .claude 目录, 编辑或新建 settings.json

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://ai.microcloud.live/v1",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "填写你的 API 密钥"
  }
}
完成顺序:先设置环境变量,或修改 settings.json → 重启终端 → 输入 claude 启动。

3.2.4 验证

打开新的终端窗口,输入 claude。 能正常进入交互即成功。

注意:旧终端通常不会读取新的环境变量。配置完成后请重新打开终端。

3.3 Open Code

适用范围:Open Code CLI。

3.3.1 通用:定位 Open Code 配置目录

系统 配置目录 配置文件
Windows %USERPROFILE%\.config\opencode\ opencode.json
macOS ~/.config/opencode/ opencode.json
Linux ~/.config/opencode/ opencode.json
提示:配置文件不存在时需要手动创建。 可先建空文本文件,再改名为 opencode.json。 也支持 opencode.jsonc 带注释格式。 Windows 用户记得在资源管理器中勾选「显示文件扩展名」,避免变成 opencode.json.txt

3.3.2 配置 Provider 与 API Key

Open Code 支持两种接入方式,任选其一。

方式 A:写入 opencode.json,推荐,永久生效

打开 3.3.1 表中对应的 opencode.json,写入以下内容:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "microcloud": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "MicroCloud",
      "options": {
        "baseURL": "https://ai.microcloud.live/v1",
        "apiKey": "填写你的 API 密钥"
      },
      "models": {
        "gpt-5.5": {
          "name": "GPT-5.5"
        }
      }
    }
  }
}
可调字段说明:
1. provider 下的键名,这里写的是 microcloud,你也可以自定义。
2. models 下可以按需添加多个模型条目,具体模型 ID 以本站提供的模型清单为准。
3. 示例仅供参考,字段细节以 Open Code 官方文档最新版为准。

方式 B:客户端内 /connect 命令,适合临时切换

启动 Open Code 后,在交互界面输入:

/connect

按提示填入:
baseURLhttps://ai.microcloud.live/v1
apiKey你的 sk-xxxx

此方式无需手动编辑 JSON,适合多账号或临时测试。

3.3.3 验证

任意终端输入 opencode 启动客户端, 发起一次对话测试,能正常返回响应即成功。

3.4 Open Claw

Open Claw 支持两种部署方式:腾讯云在线配置和本地配置。 新手推荐使用腾讯云在线配置。

3.4.1 腾讯云在线配置

适用场景:你已经在腾讯云开通了「龙虾服务器」, 希望直接通过云端面板接入。

登录腾讯云

进入你的龙虾服务器控制台。

进入应用管理

点击「应用管理」→ 找到「模型」模块。

选择自定义模型

在下拉菜单中选择「自定义模型」→「JSON 输入」。

粘贴 JSON

把下方 JSON 粘贴进去,点击「添加并应用」。

{
  "provider": "openai",
  "base_url": "https://ai.microcloud.live/v1",
  "api": "openai-completions",
  "api_key": "填写你的 API 密钥",
  "model": {
    "id": "gpt-5.5",
    "name": "GPT-5.5"
  }
}
警告:api_key 字段务必替换为自己的 sk-xxxx。 不要直接提交带有占位符的 JSON。

3.4.2 本地配置:Windows / macOS / Linux

定位本地配置目录

系统 配置目录 打开方式
Windows %USERPROFILE%\.openclaw Win + R → 输入 %USERPROFILE%\.openclaw → 回车
macOS ~/.openclaw 终端执行 open ~/.openclaw
Linux ~/.openclaw 终端执行 xdg-open ~/.openclaw,或直接进入

修改 openclaw.json

进入上述目录,编辑或新建 openclaw.json,写入:

{
  "baseUrl": "https://ai.microcloud.live/v1",
  "api": "openai-responses",
  "apiKey": "填写你的 API 密钥"
}
提示:Open Claw 本地配置使用的是 openai-responses 接口;腾讯云端示例使用的是 openai-completions 接口。两者不要混用。

第四章 验证与排错

问题 检查方法
无法连接 确认 Base URL 是否填写为 https://ai.microcloud.live/v1
401 / Unauthorized 确认 API Key 是否正确、是否被禁用、额度是否充足
model not found 确认模型名称是否存在,且该模型已分配到你的用户分组
Model provider `OpenAI` not found 确认 model_provider = "OpenAI"[model_providers.OpenAI] 完全一致,大小写也必须一致。
Missing environment variable: OPENAI_API_KEY 检查 config.toml 里是否误写了 env_key = "OPENAI_API_KEY"。 使用 auth.json 时请删除它,并使用 requires_openai_auth = true
Codex 无响应或报接口错误 确认 config.toml 里的 wire_api = "responses", 并确认本站支持 /v1/responses
Windows 配置不生效 检查文件是否变成了 config.toml.txtauth.json.txtopencode.json.txt
环境变量不生效 重新打开终端。旧终端不会读取新设置的环境变量。

总结

所有客户端的核心配置都是一样的:
Base URL = https://ai.microcloud.live/v1
API Key = 你自己创建的 sk-xxxx
Model = 本站支持的模型名称