本教程把使用流程拆成「准备 → 创建 API Key → 接入客户端 → 验证」四步。 适用于 Codex、Claude Code、Open Code、Open Claw 等 AI 编程客户端。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 站点地址 | https://ai.microcloud.live |
| API Base URL | https://ai.microcloud.live/v1 |
| API Key | 自行到本站「令牌」或「API Key」页面创建,格式通常为 sk-xxxx |
| 适用对象 | AI 编程客户端用户,例如 Codex、Claude Code、Open Code、Open Claw 等 |
浏览器打开 https://ai.microcloud.live。
点击右上角「登录」,在弹窗下方点击「注册」。
填写邮箱、设置密码,完成注册。
注册完成并登录账号后,在左侧导航栏找到「充值 / 订阅」或类似入口。 站点可能提供充值模式、订阅模式,具体以后台实际显示为准。
| 模式 | 说明 |
|---|---|
| 充值模式 | 按金额充值,使用时按实际调用量扣费,适合临时或轻度使用。 |
| 订阅模式 | 按月、季、年订阅,通常会有固定额度,适合稳定使用者。 |
如果你手上有兑换码,例如活动赠送、管理员发放、经销商发放, 可以在「充值 / 订阅」页面找到「兑换码」入口。 输入兑换码后点击兑换即可。
进入 https://ai.microcloud.live 并登录你的账号。
在左侧导航栏点击「令牌」「API Key」或类似名称的入口。
点击页面上的「创建令牌」「创建密钥」或「+ 创建」按钮。
名称可以自定义,建议按用途命名,例如 codex、 claude-mac、 opencode。
如果页面要求选择分组,请选择你要使用的分组,例如 default。
创建完成后立即复制保存 API Key。
密钥创建成功后,如果页面提供「使用密钥」「接入配置」「查看配置」等按钮, 可以点击查看 Codex、Claude Code、Open Code 等客户端的现成配置。 按提示复制粘贴即可。
适用范围:Codex CLI、Codex VSCode 插件、Codex APP。 三者通常共用同一份配置。
| 系统 | 配置目录 | 打开方式 |
|---|---|---|
| Windows | %USERPROFILE%\.codex | Win + R → 输入 %USERPROFILE%\.codex → 回车 |
| macOS | ~/.codex | 终端执行 open ~/.codex, 如不存在先执行 mkdir -p ~/.codex |
| Linux | ~/.codex | 终端执行 cd ~/.codex,或直接进入该目录 |
在本站创建 API Key 后,点击「使用密钥」或「接入配置」按钮, 切换到 Codex CLI 标签页。 然后根据你的系统选择 Windows / macOS / Linux,分别复制配置到对应文件中。
| 系统 | 文件位置 |
|---|---|
| Windows | %USERPROFILE%\.codex\config.toml |
| macOS / Linux | ~/.codex/config.toml |
model = "gpt-5.5"
model_provider = "OpenAI"
[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://ai.microcloud.live/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
| 系统 | 文件位置 |
|---|---|
| Windows | %USERPROFILE%\.codex\auth.json |
| macOS / Linux | ~/.codex/auth.json |
{
"OPENAI_API_KEY": "填写你的 API 密钥"
}
在任意终端输入 codex,看是否能正常启动并响应。
重启编辑器或 APP,发起一次对话测试,能正常返回即成功。
适用范围:Claude Code CLI、VSCode Claude 插件。
| 系统 | 配置目录 | 打开方式 |
|---|---|---|
| Windows | %USERPROFILE%\.claude | Win + R → 输入 %USERPROFILE%\.claude → 回车 |
| macOS | ~/.claude | 终端执行 open ~/.claude |
| Linux | ~/.claude | 终端执行 cd ~/.claude,或直接进入 |
配置环境变量和修改 settings.json 二选一即可。 更推荐使用 3.2.3 的 settings.json 方式。
控制面板 → 系统 → 高级系统设置 → 环境变量 → 新建用户变量。 也可以使用 PowerShell:
setx ANTHROPIC_BASE_URL "https://ai.microcloud.live/v1"
setx ANTHROPIC_AUTH_TOKEN "填写你的 API 密钥"
在 ~/.zshrc 末尾追加:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://ai.microcloud.live/v1"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="填写你的 API 密钥"
保存后执行:
source ~/.zshrc
在 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 末尾追加:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://ai.microcloud.live/v1"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="填写你的 API 密钥"
然后执行:
source ~/.bashrc
进入 3.2.1 表中对应的 .claude 目录, 编辑或新建 settings.json。
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://ai.microcloud.live/v1",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "填写你的 API 密钥"
}
}
打开新的终端窗口,输入 claude。 能正常进入交互即成功。
适用范围:Open Code CLI。
| 系统 | 配置目录 | 配置文件 |
|---|---|---|
| Windows | %USERPROFILE%\.config\opencode\ | opencode.json |
| macOS | ~/.config/opencode/ | opencode.json |
| Linux | ~/.config/opencode/ | opencode.json |
Open Code 支持两种接入方式,任选其一。
打开 3.3.1 表中对应的 opencode.json,写入以下内容:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"microcloud": {
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
"name": "MicroCloud",
"options": {
"baseURL": "https://ai.microcloud.live/v1",
"apiKey": "填写你的 API 密钥"
},
"models": {
"gpt-5.5": {
"name": "GPT-5.5"
}
}
}
}
}
启动 Open Code 后,在交互界面输入:
/connect
按提示填入:
baseURL:
https://ai.microcloud.live/v1
apiKey:
你的 sk-xxxx
此方式无需手动编辑 JSON,适合多账号或临时测试。
任意终端输入 opencode 启动客户端, 发起一次对话测试,能正常返回响应即成功。
Open Claw 支持两种部署方式:腾讯云在线配置和本地配置。 新手推荐使用腾讯云在线配置。
适用场景:你已经在腾讯云开通了「龙虾服务器」, 希望直接通过云端面板接入。
进入你的龙虾服务器控制台。
点击「应用管理」→ 找到「模型」模块。
在下拉菜单中选择「自定义模型」→「JSON 输入」。
把下方 JSON 粘贴进去,点击「添加并应用」。
{
"provider": "openai",
"base_url": "https://ai.microcloud.live/v1",
"api": "openai-completions",
"api_key": "填写你的 API 密钥",
"model": {
"id": "gpt-5.5",
"name": "GPT-5.5"
}
}
| 系统 | 配置目录 | 打开方式 |
|---|---|---|
| Windows | %USERPROFILE%\.openclaw | Win + R → 输入 %USERPROFILE%\.openclaw → 回车 |
| macOS | ~/.openclaw | 终端执行 open ~/.openclaw |
| Linux | ~/.openclaw | 终端执行 xdg-open ~/.openclaw,或直接进入 |
进入上述目录,编辑或新建 openclaw.json,写入:
{
"baseUrl": "https://ai.microcloud.live/v1",
"api": "openai-responses",
"apiKey": "填写你的 API 密钥"
}
| 问题 | 检查方法 |
|---|---|
| 无法连接 | 确认 Base URL 是否填写为 https://ai.microcloud.live/v1 |
| 401 / Unauthorized | 确认 API Key 是否正确、是否被禁用、额度是否充足 |
| model not found | 确认模型名称是否存在,且该模型已分配到你的用户分组 |
| Model provider `OpenAI` not found | 确认 model_provider = "OpenAI" 和 [model_providers.OpenAI] 完全一致,大小写也必须一致。 |
| Missing environment variable: OPENAI_API_KEY | 检查 config.toml 里是否误写了 env_key = "OPENAI_API_KEY"。 使用 auth.json 时请删除它,并使用 requires_openai_auth = true。 |
| Codex 无响应或报接口错误 | 确认 config.toml 里的 wire_api = "responses", 并确认本站支持 /v1/responses。 |
| Windows 配置不生效 | 检查文件是否变成了 config.toml.txt、 auth.json.txt 或 opencode.json.txt。 |
| 环境变量不生效 | 重新打开终端。旧终端不会读取新设置的环境变量。 |
所有客户端的核心配置都是一样的:
Base URL = https://ai.microcloud.live/v1
API Key = 你自己创建的 sk-xxxx
Model = 本站支持的模型名称